{"id":795,"date":"2025-10-07T08:55:03","date_gmt":"2025-10-07T08:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agecon.org\/recipe\/?p=795"},"modified":"2026-03-24T17:36:52","modified_gmt":"2026-03-24T17:36:52","slug":"apprendimento-politiche-rischio-incertezza-valutazione-pac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agecon.org\/recipe\/apprendimento-politiche-rischio-incertezza-valutazione-pac\/","title":{"rendered":"Apprendimento delle politiche ponderato in base al rischio e al costo sociale dell&#8217;incertezza: teoria ed evidenze dalla valutazione della PAC."},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il presente articolo sviluppa un&#8217;alternativa, corretta per il rischio, al metodo standard di apprendimento della politica ottimale (OPL) per i dati osservazionali, integrando il principio della &#8220;sicurezza prima di tutto&#8221; di Roy (1952) nel problema dell&#8217;assegnazione dei trattamenti. Formuliamo un funzionale di benessere che massimizza la probabilit\u00e0 che gli esiti superino una soglia socialmente richiesta e dimostriamo che la regola ottimale puntuale associata classifica i trattamenti in base al rapporto tra medie condizionali e deviazioni standard condizionali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br>Applichiamo il quadro teorico utilizzando i microdati della Rete italiana di contabilit\u00e0 agricola (RICA) per valutare l&#8217;assegnazione dei sussidi nell&#8217;ambito della Politica agricola comune dell&#8217;UE.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br>A livello empirico, le politiche ottimali corrette per il rischio risultano sistematicamente superiori all&#8217;assegnazione effettiva in tutte le specifiche, mentre l&#8217;avversione al rischio riduce il benessere complessivo rispetto al benchmark neutrale al rischio, mettendo in luce il costo sociale dell&#8217;assicurazione contro l&#8217;incertezza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br>I risultati dimostrano come il modello OPL \u00absafetyfirst\u00bb offra uno strumento applicabile e interpretabile per la definizione di politiche sensibili al rischio, quantificando il compromesso tra efficienza e copertura assicurativa che i responsabili politici devono affrontare quando i risultati sono volatili.<br>Per inviare commenti o ricevere chiarimenti su questo articolo, <a href=\"https:\/\/www.agecon.org\/recipe\/contact\/\" title=\"\">clicca qui<\/a> (autore di riferimento: Giovanni Cerulli).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il presente articolo sviluppa un&#8217;alternativa, corretta per il rischio, al metodo standard di apprendimento della politica ottimale (OPL) per i dati osservazionali, integrando il principio della &#8220;sicurezza prima di tutto&#8221; di Roy (1952) nel problema dell&#8217;assegnazione dei trattamenti. 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